基座大语言模型:LLaMA、DeepSeek 等系列(长期更新)
注意: 本文正在更新中,内容只是草稿版本,并不完善,后续会有变动。请随时关注最新版本。 引言 本篇文章将系统梳理市面上开放权重的多种大语言模型,重点关注 LLaMA 和 DeepSeek 系列。我们将深入解析其模型架构、训练数据和训练方法,并通过表格揭示各版本间的核心差异与演进。 ...
注意: 本文正在更新中,内容只是草稿版本,并不完善,后续会有变动。请随时关注最新版本。 引言 本篇文章将系统梳理市面上开放权重的多种大语言模型,重点关注 LLaMA 和 DeepSeek 系列。我们将深入解析其模型架构、训练数据和训练方法,并通过表格揭示各版本间的核心差异与演进。 ...
背景 随着大语言模型(LLM)在各行业的广泛应用,企业和研究团队面临将通用模型适配特定领域的迫切需求。通用大语言模型在处理特定领域任务时,往往无法满足深度需求。例如,在闭源编程语言的应用中,现有开源模型对其语法和语义的理解不足,导致在代码生成和纠错等任务中表现不佳。因此,注入领域知识并训练专属的大语言模型,成为提升开发效率和代码质量的关键步骤。 ...