训练大模型并行和内存优化技术
背景 最近大模型的参数数量不断攀升,从最初的数十亿扩展到如今数千亿乃至数万亿级别。大模模型虽然带来了前所未有的应用效果,但与此同时,也引发了计算资源、内存管理和训练稳定性等一系列严峻挑战。因此本博客总结了一些常用分布式并行训练和内存管理技术,希望能够帮助大家更好地训练和优化大模型。 ...
背景 最近大模型的参数数量不断攀升,从最初的数十亿扩展到如今数千亿乃至数万亿级别。大模模型虽然带来了前所未有的应用效果,但与此同时,也引发了计算资源、内存管理和训练稳定性等一系列严峻挑战。因此本博客总结了一些常用分布式并行训练和内存管理技术,希望能够帮助大家更好地训练和优化大模型。 ...