LLM

背景 随着大语言模型（LLM）在各行业的广泛应用，企业和研究团队面临将通用模型适配特定领域的迫切需求。通用大语言模型在处理特定领域任务时，往往无法满足深度需求。例如，在闭源编程语言的应用中，现有开源模型对其语法和语义的理解不足，导致在代码生成和纠错等任务中表现不佳。因此，注入领域知识并训练专属的大语言模型，成为提升开发效率和代码质量的关键步骤。 ...

租用 GPU 还是购买 GPU？ 在构建深度学习工作环境之前，首先需要综合考虑 使用周期、预算、数据隐私 以及 维护成本。如果长期（例如超过一年以上）且对数据安全要求较高，自建 GPU 服务器通常能带来更低的综合成本和更可控的环境；如果只是短期项目，或对数据隐私不敏感，那么租用云上 GPU（如 Azure、AWS、GCP 等）或使用免费平台（Colab、Kaggle）则更加灵活。 ...