LLaMA

注意：下面内容是由 OpenAI Deep Research 生成的研究案例 😊，模型会有一定幻觉和格式上的错误，仅供参考。 原文链接: LLaMA 系列技术演进详解 好的，我将撰写一篇详细的技术博客，全面介绍 LLaMA 系列的发展进展，包括从 LLaMA 1 到最新 LLaMA 3 的对比，以及其在模型架构、训练方法、推理性能等方面的演进。我会加入数学公式来解析关键技术点，如 RMS Normalization、FFN_SwiGLU、RoPE、GQA 和 BPE，并提供代码示例帮助理解。此外，我还会整理 LLaMA 最新模型与其他大模型（如 DeepSeek R1、O1/O3 等）的对比数据。 ...

注意: 本文正在更新中，内容只是草稿版本，并不完善，后续会有变动。请随时关注最新版本。 引言 本篇文章将系统梳理市面上开放权重的多种大语言模型，重点关注 LLaMA 和 DeepSeek 系列。我们将深入解析其模型架构、训练数据和训练方法，并通过表格揭示各版本间的核心差异与演进。 ...