Harness Engineering

我最近参加了 MLSys 2026 - NVIDIA Track: FlashInfer AI Kernel Generation Contest（FlashInfer Contest, 2026a）。这篇博客并不是一篇关于 CUDA kernel 优化技巧的教程，我本身并不是 GPU 算子开发专家；参加这次比赛的主要目的，是想借助一个高度可验证、反馈明确的任务环境，研究如何让 Coding Agent 在持续闭环中产出高质量的 GPU kernel。 ...

最近，AI 领域正在经历一次关键的结构性转变：Agent 的核心竞争力，正从一次性生成正确答案，转向在闭环系统中持续产生可验证、可进化的新结果。这一转变的标志性事件是 DeepMind 发布的 AlphaEvolve，它通过 LLM 驱动的进化编码，在数学、算法与工程优化领域取得了多项突破，在部分任务上超越了人类已知最优解。在这一框架下，人类与 Agent 的分工发生了明确重构： ...