如何选择合适的 Agent 架构？
面向长任务场景的上下文管理与多执行单元协同，是当前 Agent 研究中的核心问题之一。在 大语言模型智能体 中我介绍过 Agent 的规划、记忆与工具使用三大模块；在 Self-Evolving Agents 与 FlashInfer 比赛总结 中，我讨论了 Harness Engineering 这一范式：人类负责设计约束、反馈与评估，Agent 在受控闭环里迭代产出可验证的结果。这篇博客聚焦更具体的一层问题：当任务变长、变复杂应该用什么架构来组织 Agent？ ...