Case Study

注意：下面内容是由 OpenAI Deep Research 生成的研究案例 😊，模型会有一定幻觉和格式上的错误，仅供参考。 原文链接: LLaMA 系列技术演进详解 好的，我将撰写一篇详细的技术博客，全面介绍 LLaMA 系列的发展进展，包括从 LLaMA 1 到最新 LLaMA 3 的对比，以及其在模型架构、训练方法、推理性能等方面的演进。我会加入数学公式来解析关键技术点，如 RMS Normalization、FFN_SwiGLU、RoPE、GQA 和 BPE，并提供代码示例帮助理解。此外，我还会整理 LLaMA 最新模型与其他大模型（如 DeepSeek R1、O1/O3 等）的对比数据。 ...

OpenAI Deep Research (OpenAI, 2025) 主要是采用以 o3 推理模型为基座的多 agent 协作方式。相关开源研究和产品之前也有不少，比如 GPT Researcher 和 Google Gemini 版本的 Deep Research (DeepMind, 2024)。不过 OpenAI 的产品是博主目前体验下来效果最好。之后咨询分析、论文综述和新闻编辑等任务都可以先让这个工具自动化完成，然后再由人工进行最后的修正和审查，怎么感觉之后我写技术博客的任务也会被替代了呢？😂 ...